COME AND SHINE WITH VTI
BLOGS

XGBoost – Giới thiệu chuỗi bài viết về thuật toán XGBoost

23 tháng 7, 2021

9

Trong số các thuật toán ML, XGBoost rất được quan tâm gần đây vì những ưu điểm vượt trội của nó so với các thuật toán khác. Hầu hết những người chiến thắng trong các cuộc thi trên Kaggke đều sử dụng XGBoost trong các giải pháp của họ. Vì vậy, mình quyết định sẽ…

XGBoost – Bài 14: Tuning Subsample

23 tháng 7, 2021

4

Chào mọi người! Mình là SuNT, đến từ team AI – VTI VN! Đây là bài viết cuối cùng trong chuỗi bài về thuật toán XGBoost (danh sách toàn bộ bài viết trong chuỗi, các bạn có thể xem tại đây). Trong quá trình training, XGBoost thường xuyên phải thực hiện công việc chọn lựa…

XGBoost – Bài 13: Tuning Learning_Rate và số lượng của Decision Tree

20 tháng 7, 2021

7

Chào mọi người! Mình là SuNT, đến từ team AI – VTI VN! Trước đây, mình có ý định viết một chuỗi các bài về XGBoost, một thuật toán rất mạnh mẽ trong Machine Learning (danh sách các bài viết đã public, các bạn có thể xem tại đây). Nhưng thời gian qua, có một…

XGBoost – Bài 10: Cấu hình Multithreading cho XGBoost model

20 tháng 7, 2021

7

Thư viện XGBoost được thiết kế để làm việc h iệu quả với cơ chế xử lý song song trên nhiều core (multithreading) của phần cứng, cả trong quá trình train và dự đoán. Hãy cùng nhau tìm hiểu cơ chế đó thông qua bài viết này. 1. Chuẩn bị dataset Chúng ta sẽ sử…