MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Engineer tài năng gia nhập đội ngũ của mình. Là một Data Engineer, bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT). Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các giải pháp data lake và data warehouse (ví dụ: Redshift, BigQuery, Snowflake, Delta Lake) để đảm bảo các quy trình tích hợp và chuyển đổi dữ liệu hiệu quả.
Thiết kế, xây dựng và vận hành các pipeline dữ liệu có thể mở rộng sử dụng các công cụ như Apache Airflow, dbt, Luigi và Apache NiFi.
Sử dụng Python hoặc Scala để xử lý dữ liệu và SQL cho các truy vấn nâng cao (CTE, window functions, tối ưu hóa).
Phát triển các script Bash cơ bản cho các tác vụ tự động hóa và tích hợp.
Quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: PostgreSQL, MySQL, SQL Server) và cơ sở dữ liệu phi quan hệ (ví dụ: MongoDB, Redis, Cassandra).
Triển khai và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema) cho các truy vấn và phân tích dữ liệu hiệu quả.
Làm việc với các framework Big Data như Apache Spark (Batch & Streaming), Hadoop và Kafka theo yêu cầu của dự án.
Thành thạo ít nhất một nền tảng cloud: AWS (S3, Glue, EMR), GCP (BigQuery, Dataflow), Azure (Data Factory). Có kỹ năng quản lý tài nguyên và kiểm soát chi phí cơ bản.
Triển khai CI/CD cho các pipeline dữ liệu sử dụng GitHub Actions, GitLab CI hoặc Jenkins. Hiểu biết về Docker và các khái niệm container hóa.
Xử lý sự cố pipeline, tối ưu hóa truy vấn và xử lý dữ liệu thiếu/hỏng hiệu quả.
Phối hợp với các nhóm analyst, BI, data scientist, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong doanh nghiệp.
Viết tài liệu rõ ràng và chi tiết về các pipeline, luồng xử lý và logic chuyển đổi dữ liệu.
YÊU CẦU
Kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và triển khai Data Pipeline & ETL.
Kỹ năng lập trình vững vàng với Python hoặc Scala. Thành thạo SQL để thao tác và tối ưu hóa dữ liệu.
Hiểu biết về Bash scripting, Big Data frameworks (Spark, Hadoop, Kafka) và các khái niệm mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema).
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure) và các dịch vụ dữ liệu của chúng (ví dụ: S3, BigQuery, Data Factory).
Kiến thức về các phương pháp DevOps/DataOps, bao gồm CI/CD pipeline, Docker và container hóa.
Kinh nghiệm sử dụng Git, Jira, Confluence và các công cụ giám sát như Prometheus, Grafana.
Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc, có khả năng phân tích lỗi pipeline, tối ưu hóa truy vấn và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Tư duy hệ thống với khả năng nhìn nhận dữ liệu và hệ thống dưới góc độ tổng thể (data lineage, data quality).
Kỹ năng giao tiếp và phối hợp tốt, có khả năng làm việc hiệu quả với các nhóm khác nhau.
Khả năng làm việc độc lập, thiết kế và triển khai pipeline, cũng như hướng dẫn và cải tiến quy trình cho các thành viên junior.
Trình độ học vấn và kinh nghiệm:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm từ 3 năm trong vai trò tương tự, thể hiện khả năng phát triển và triển khai các pipeline dữ liệu.
ĐÃI NGỘ
Tối thiểu 13 tháng lương 1 năm - chưa tính các khoản thưởng khác trong quá trình làm việc như thưởng theo KPI hiệu quả công việc, thưởng dự án và thưởng theo doanh thu.
Được khám sức khỏe định kỳ hàng năm và được đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo luật quy định
Hưởng chế độ nghỉ mát, teambuilding 4 lần/ 1 năm, và các hoạt động thể thao, giải trí phong phú bao gồm: các CLB Bơi, Yoga, Zumba, Kendo, yêu cầu bài hát qua radio nội bộ.
02 nhân viên xuất sắc nhất năm sẽ được thưởng một chuyến du lịch miễn phí đến các quốc gia như Nhật Bản, Đài Loan, Singapore..v.v.
Cơ hội thăng tiến, nâng cao thu nhập cho người có năng lực, tâm huyết và gắn bó lâu dài.
Được đào tạo tiếng Nhật miễn phí tại công ty.
Cơ hội được đào tạo để nâng cao nghiệp vụ chuyên môn. Cơ hội hỗ trợ thi các chứng chỉ về Cloud, AWS, PMF, PMP.
Giờ làm việc: từ 8h30 đến 17h30, từ thứ Hai đến thứ Sáu hàng tuần.
