MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Chịu trách nhiệm xây dựng và thiết lập chiến lược cùng Giám đốc Công nghệ (CTO), hỗ trợ và tư vấn cho Ban Giám đốc (BOD) xây dựng lộ trình AI của công ty, phát triển tầm nhìn, chiến lược và kế hoạch năng lực về AI và khoa học dữ liệu.
Phát triển và dẫn dắt đội ngũ ứng dụng (applied team) và đội ngũ Nghiên cứu & Phát triển (R&D) để nghiên cứu và cung cấp các giải pháp AI, khoa học dữ liệu, học máy (machine learning) và học sâu (deep learning).
Đóng vai trò chuyên gia kỹ thuật cốt lõi, trực tiếp kiến trúc và xây dựng các giải pháp có khả năng mở rộng, đồng thời thúc đẩy sự xuất sắc về dữ liệu trên toàn tổ chức.
Thiết kế toàn bộ Nền tảng AI/ML (AI/ML Platform) và xây dựng hạ tầng để hỗ trợ khả năng mở rộng.
Cung cấp vai trò lãnh đạo hợp tác để xây dựng chức năng AI, các kỹ sư học máy (MLEs), kỹ sư MLOps và kỹ sư dữ liệu (Data Engineering).
Hợp tác với các bên liên quan và quản lý dự án để chuyển đổi mục tiêu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật.
Xác định các phương pháp tốt nhất dựa trên AI/ML và vòng đời AI. Giám sát và hỗ trợ các thành viên trong việc huấn luyện và tối ưu hóa mô hình.
Huấn luyện và cố vấn cho đội ngũ phát triển khi xây dựng các giải pháp dữ liệu và AI/học máy có khả năng mở rộng. Đảm bảo các thành viên trong nhóm nắm rõ các tiêu chuẩn hiệu suất mong đợi, được thúc đẩy và phát triển để cung cấp các dịch vụ hiệu quả.
Xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML đầu-cuối (end-to-end) và các giải pháp ứng dụng AI/ML, tận dụng các chỉ số (metrics) để hỗ trợ các dự đoán, đề xuất, tìm kiếm và chiến lược tăng trưởng.
Đưa ra thông tin và thực hiện các lộ trình sản phẩm đầy tham vọng để thúc đẩy tăng trưởng.
YÊU CẦU
Bằng cử nhân về kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực định lượng liên quan.
Kỹ năng nghiên cứu, khả năng phân tích, thế mạnh giải quyết vấn đề, kỹ năng giao tiếp, năng lực máy tính, thế mạnh tổ chức, kỹ năng quản lý thời gian và xây dựng đội nhóm.
Có hơn 5 năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI/ML, thiết kế và triển khai các mô hình AI và học máy.
Kinh nghiệm sâu rộng trong việc thiết kế, phát triển, triển khai và quản lý các thuật toán, mô hình và phương pháp quản lý mô hình.
Kinh nghiệm đáng kể trong việc tuyển dụng, thành lập và quản lý đội ngũ khoa học dữ liệu/AI.
Kinh nghiệm xác định và lãnh đạo các dự án quy mô lớn với nhiều bên liên quan.
Nền tảng vững chắc về phát triển phần mềm, có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống phần mềm
Kiến thức cập nhật về các công nghệ AI/ML và xu hướng của chúng, bao gồm các thư viện và công cụ khác nhau.
Chuyên môn với các công nghệ tiên tiến như học chuyển giao (transfer learning), sinh đặc trưng không giám sát (unsupervised feature generation), siêu học (meta-learning), mô hình văn bản tạo sinh (generative text models), thị giác máy tính (computer vision), hợp nhất cảm biến (sensor fusion), hoặc học tăng cường (reinforcement learning).
Đã xây dựng các kho đặc trưng (feature stores) và năng lực AutoML.
Kiến thức về cách thức hoạt động, khả năng mở rộng và hiệu suất của các sản phẩm SaaS toàn diện (full stack).
Kinh nghiệm trong việc xây dựng kiến trúc trên hạ tầng đám mây (AWS, Azure, GCP...).
Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu hiện đại, môi trường đám mây và hệ sinh thái dữ liệu.
Kỹ năng toán học và khoa học dữ liệu nâng cao (ví dụ: bằng Tiến sĩ về mô hình hóa tính toán, học máy, thống kê, khoa học máy tính) (Tùy chọn).
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình bằng văn bản và lời nói xuất sắc, bao gồm khả năng giải thích các vấn đề kỹ thuật cho đối tượng không chuyên ngành ( C-level, manager, người dùng).
Kiến thức về các quy trình và thực tiễn đánh giá rủi ro và mối đe dọa.
Thành thạo các thuật toán AI/ML và có khả năng nghiên cứu các bài báo mới, áp dụng và triển khai các thuật toán của chúng.
Sử dụng thành thạo nhiều công cụ AI và ngôn ngữ như Python, C/C++, R... các framework học máy như Spark, TensorFlow, hoặc scikit-learn.
Có kinh nghiệm trong phát triển và triển khai trên Edge Device với cấu hình thấp/trung bình
Thiết kế và phát triển các giải pháp AI: Xử lý ảnh (Image processing), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Hệ thống gợi ý (Recommendation), AI tạo sinh (Gen AI) (LLM/LVM...).
Có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực công nghệ giáo dục (ed-tech) bằng ML/DL.
Kỹ năng phân tích, trình bày dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu xuất sắc.
Kỹ năng kỹ thuật xuất sắc trong lĩnh vực/ngành liên quan
ĐÃI NGỘ
Tối thiểu 13 tháng lương 1 năm - chưa tính các khoản thưởng khác trong quá trình làm việc như thưởng theo KPI hiệu quả công việc, thưởng dự án và thưởng theo doanh thu.
Được khám sức khỏe định kỳ hàng năm và được đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo luật quy định
Hưởng chế độ nghỉ mát, teambuilding 4 lần/ 1 năm, và các hoạt động thể thao, giải trí phong phú bao gồm: các CLB Bơi, Yoga, Zumba, Kendo, yêu cầu bài hát qua radio nội bộ.
02 nhân viên xuất sắc nhất năm sẽ được thưởng một chuyến du lịch miễn phí đến các quốc gia như Nhật Bản, Đài Loan, Singapore..v.v.
Cơ hội thăng tiến, nâng cao thu nhập cho người có năng lực, tâm huyết và gắn bó lâu dài.
Được đào tạo tiếng Nhật miễn phí tại công ty.
Cơ hội được đào tạo để nâng cao nghiệp vụ chuyên môn. Cơ hội hỗ trợ thi các chứng chỉ về Cloud, AWS, PMF, PMP.
Giờ làm việc: từ 8h30 đến 17h30, từ thứ Hai đến thứ Sáu hàng tuần.
